به گزارش نجوای آگاهی؛ یکی از بزرگترین چالشهای پزشکی جهان در مواجهه با بیماریهای تخریبگر اعصاب مانند آلزایمر، تشخیص دیرهنگام آنهاست؛ زمانی که سلولهای مغزی دچار آسیب جدی شدهاند و درمانها کارایی چندانی ندارند. اما حالا، الگوریتمهای یادگیری ماشین ورق را به نفع سلامت انسان برگرداندهاند.
تحلیل
هوشمند سخن گفتن و اسکنهای ساختاری
این فناوری جدید که توسط محققان برتر
دانشگاه کمبریج طراحی شده، برخلاف روشهای سنتی، نیازی به نمونهبرداریهای تهاجمی
مایع نخاعی یا اسکنهای فوق پیشرفته و گرانقیمت ندارد. این مدل هوش مصنوعی با
تحلیل الگوهای گفتاری فرد، تغییرات بسیار ریز در ساختار جملات، مکثهای نامحسوس
میان کلمات و ترکیب آن با دادههای اسکنهای مغزی معمولی (که در چکاپهای عادی
گرفته میشود)، میتواند زوال عقل را در نطفه شناسایی کند.
آزمایشهای اولیه بر روی گروههای هدف نشان داده
است که این مدل با دقت بالای ۸۰ درصد، افراد در معرض خطر را سالها قبل از اینکه خودشان متوجه فراموشی
شوند، شناسایی میکند.
چرا تشخیص ۵ سال زودتر حیاتی است؟
پزشکان معتقدند پنج سال زمان، یک
فرصت طلایی و حیاتی برای تغییر سبک زندگی، شروع درمانهای پیشگیرانه و کند کردن
روند تخریب سلولهای خاکستری مغز است. این ابزار به زودی میتواند به عنوان یک بخش
استاندارد در چکاپهای دورهای پزشکان عمومی در سراسر جهان ادغام شود تا از بار
سنگین این بیماری بر خانوادهها و سیستمهای درمانی کاسته شود.
❓ پرسش نجوا
در حالی که جهان با سرعت نور به سمت استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از بیماریهای مهلک حرکت میکند، زیرساختهای درمانی و تشخیصی کشور ما تا چه حد آماده پذیرش و بومیسازی این فناوریهای نوین هستند و آیا پزشکان ما در آینده نزدیک به این ابزارهای نجاتبخش مجهز خواهند شد؟
منبع: گزارش پژوهشی دانشگاه کمبریج / نشریه بینالمللی لَنسِت (The Lancet Digital Health)